Moins de défauts récurrents
Traiter les causes plutôt que trier les conséquences.
Qualité · Aide à la décision
Le coût de la non-qualité se chiffre, et une partie de ses causes peut se lire dans vos données de contrôle, de réclamations et de non-conformités. Assets 4.0 identifie les opportunités IA exploitables et conçoit, si elles le justifient, la solution d’analyse adaptée à vos données.
Vos objectifs
Traiter les causes plutôt que trier les conséquences.
Détecter plus tôt ce qui finit chez le client.
Des audits préparés sur des faits, pas dans l’urgence.
Le chiffrer d’abord, pour pouvoir le réduire ensuite.
Le frein actuel
La non-qualité laisse des traces partout : rebuts, retouches, tri, réclamations, non-conformités d’audit. Mais ces traces vivent dans des fichiers séparés. Le coût complet est rarement chiffré, et remonter d’un défaut à sa cause prend un temps que personne n’a.

Le même défaut revient chaque mois : d’où vient-il ? La réponse est éparpillée entre les fiches de contrôle, les réclamations et les comptes rendus d’incident.
Où l’IA pourrait aider
Aucune promesse générique : ce qui suit est ce que vos données qualité pourraient permettre. L’audit détermine lesquels sont réellement exploitables chez vous.
Croiser contrôles, réclamations et non-conformités pour faire ressortir des pistes de cause.
Faire remonter les motifs qui reviennent, produit par produit, ligne par ligne.
Rendre interrogeables fiches, certificats et rapports qui dorment dans les dossiers.
L’audit d’opportunités IA
Assets 4.0 analyse vos objectifs, vos process, vos données et vos contraintes, puis identifie et priorise les opportunités, avec une estimation de valeur et une feuille de route.
L’audit peut aussi conclure qu’un meilleur reporting, une règle métier ou une automatisation simple suffit, ou que vos données ne sont pas encore assez exploitables. C’est ce qui en fait un diagnostic honnête, pas un argumentaire.
La démarche
Coût chiffré, données, opportunités priorisées, ROI et feuille de route.
Si une opportunité le justifie, la solution d’analyse qualité est développée sur vos données.
Mise en service sur votre infrastructure, prise en main par les équipes, suivi.
Sur un site où les fiches de contrôle et les réclamations vivaient dans des classeurs séparés, l’enjeu était de rapprocher ces sources pour voir ce qui revenait vraiment. L’audit a cadré ce qui était exploitable ; le rapprochement a fait apparaître des motifs jusque-là invisibles.

Les mêmes contrôles, mais reliés pour comprendre ce qui revient.
Questions fréquentes
À partir de vos propres données : rebuts, retouches, temps de tri, réclamations, non-conformités. L’audit rassemble ces postes pour reconstituer un coût complet, souvent sous-estimé faute d’être consolidé. C’est le point de départ pour prioriser ce qui vaut la peine d’être traité.
Vos contrôles détectent les défauts. La démarche vise l’étage au-dessus : relier les défauts entre eux et à leur contexte pour aider à en comprendre les causes. Elle s’appuie sur les contrôles que vous faites déjà, elle ne les remplace pas.
C’est justement l’objet de l’audit : évaluer ce que vos données permettent, même réparties entre fichiers et outils. Un premier périmètre est souvent exploitable. Si les données ne suffisent pas, nous le disons, et nous indiquons quoi structurer d’abord.
Non. Nous nous connectons à vos outils qualité et à vos fichiers pour en exploiter les données. Nous ne remplaçons ni votre système qualité ni votre ERP.
Parlons de votre qualité
Décrivez votre situation : vos défauts récurrents, vos sources de données, vos contraintes. Nous revenons vers vous pour cadrer un audit d’opportunités.
L’IA pour l’industrie
Parlons de votre qualité
Décrivez votre situation : nous revenons vers vous pour cadrer un audit d’opportunités.