IA pour la maintenance industrielle

Pilotez votre maintenance industrielle à partir des données que vous avez déjà.

Chaque année, des centaines d'inspections dorment dans vos fichiers. Assets 4.0 conçoit des systèmes d'IA qui les lisent et les rattachent à chaque équipement. Ils en tirent une décision de maintenance : quoi surveiller, quoi remplacer, quand agir. Sans remplacer vos experts.

Sur vos données existantes Sans remplacer votre GMAO Vos experts gardent la main
Votre besoin de maintenance
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Ce que ça pourrait ouvrir

À confirmer sur vos données, lors de l'audit

Nos services

  • Conception sur mesure
  • Audit d'opportunités
  • Agents IA
  • Automatisation
  • Application métier

La réponse courte

Comment l'IA aide-t-elle la maintenance industrielle ?

En maintenance industrielle, l'IA sert d'abord à exploiter les données que vous produisez déjà, plutôt qu'à installer des capteurs partout. Assets 4.0 conçoit des systèmes qui lisent vos rapports d'inspection, votre GMAO et vos historiques. Ils en extraient l'état et les défauts de chaque équipement, puis les rattachent à l'actif concerné.

Un responsable maintenance sait alors, à un instant donné, quels équipements se dégradent, quelles recommandations restent ouvertes et quoi prioriser au prochain arrêt.

Le calcul de criticité, la décision technique et la validation des constats critiques restent la responsabilité de vos équipes. Le système assiste, il ne décide pas.

L'essentiel

  • Chaque contrôle non destructif (CND), mesure d’épaisseur par ultrasons (UT), requalification ou health check OEM produit un rapport. Ces preuves finissent dispersées : un PDF par prestataire, un tableur par site.
  • La traçabilité est imposée par les référentiels. Arrêté du 20 novembre 2017 pour les équipements sous pression, certification COFREND / EN ISO 9712, codes d’inspection API 510 / 570 / 653.
  • La priorisation suit une logique d’inspection basée sur le risque (RBI, API RP 580 / 581). Mais la donnée reste éparse et l’historique se reconstitue à la main.
  • Exploiter l’existant fait passer du curatif au pilotage de parc multi-sites. Les rapports alimentent votre GMAO et vont plus loin, sans nouvel outil à gérer.

Le problème

La connaissance de vos équipements existe, mais elle n'est pas exploitable

Un groupe industriel gère des milliers d'actifs et des centaines d'inspections par an. Chaque rapport est sérieux, mais rien ne le relie à l'équipement ni à son historique.

01 · Données

Des rapports qui dorment

CND, requalifications et health checks OEM s'empilent dans les fichiers partagés ou la GMAO. Personne ne les relie entre eux.

02 · Pilotage

Pas de vue d'ensemble du parc

Impossible de savoir, à un instant donné, quels équipements sont à risque. Ni lesquels prioriser au prochain arrêt.

03 · Risque

La panne vue trop tard

Souvent, les signes étaient déjà écrits noir sur blanc dans un rapport. On les découvre après la casse.

Cas d'usage

Huit cas d'usage pour la maintenance

Chaque cas suit la même logique. Partir d'un problème réel, exploiter vos données existantes, restituer un résultat que vos experts valident. Dépliez ceux qui vous concernent.

01Analyse des rapports d'inspection
Problème

Les rapports d'inspection arrivent au format PDF, chacun avec sa mise en page. En extraire l'état de l'équipement à la main est long et peu fiable.

Ce que fait le système

Il lit le rapport et en extrait l'équipement, la date, l'état, les défauts et les mesures d'épaisseur (UT). Tout est ramené à une structure commune.

Données utilisées

Rapports CND, requalifications, health checks OEM, en PDF ou déposés dans la GMAO.

Résultat

Des constats structurés et comparables, chacun renvoyant au rapport source, prêts à être revus par vos experts.

02Historique des équipements
Problème

L'historique d'un équipement est éparpillé entre plusieurs rapports, prestataires et années. Le reconstituer prend des heures.

Ce que fait le système

Il rattache chaque constat à l'actif concerné. Il reconstruit un carnet de maintenance clair : interventions, constats, réparations, dans l'ordre.

Données utilisées

Anciens rapports, exports GMAO, historiques d'intervention, tableurs de suivi.

Résultat

Un historique consolidé par équipement, consultable et exportable, qui survit aux départs et aux changements d'outil.

03Suivi des recommandations
Problème

Les recommandations d'inspection se perdent d'un rapport à l'autre. Certaines échéances passent sans que personne ne s'en aperçoive.

Ce que fait le système

Il rassemble les recommandations issues des rapports, suit leur statut de clôture et signale les échéances qui approchent.

Données utilisées

Recommandations des rapports, ordres de travail GMAO, dates de requalification.

Résultat

Une liste d'actions vivante, du constat à la clôture, avec des alertes avant les dates réglementaires.

04Détection des défauts récurrents
Problème

Les mêmes défauts reviennent sur les mêmes types d'équipements. Le lien ne se voit pas d'un rapport isolé.

Ce que fait le système

Il rapproche les constats à l'échelle du parc. Il repère les défaillances qui se répètent par famille d'actifs ou par site.

Données utilisées

Constats extraits des rapports, familles d'équipements, sites, dates.

Résultat

Des tendances mises en évidence, pour cibler le préventif là où il compte vraiment. L'interprétation reste à vos experts.

05Priorisation des interventions
Problème

À budget et fenêtre d'arrêt contraints, il faut décider quoi traiter en premier, sans vue claire du risque.

Ce que fait le système

Il calcule une criticité par équipement à partir des constats et de leur évolution. Le calcul suit une logique d'inspection basée sur le risque (RBI).

Données utilisées

Constats et défauts, historique d'évolution, criticité métier, contraintes de production.

Résultat

Un ordre de priorité argumenté, que vos équipes ajustent et valident avant de programmer les interventions.

06Intégration avec la GMAO
Problème

La GMAO contient les ordres de travail, mais pas la lecture fine des rapports d'inspection. Les deux mondes restent séparés.

Ce que fait le système

Il relie les synthèses issues des rapports à votre GMAO existante pour l'enrichir. Ni migration ni changement d'outil pour vos équipes. Exploiter les données de votre GMAO.

Données utilisées

Exports et référentiel d'équipements de votre GMAO ou EAM, constats extraits des rapports.

Résultat

Une GMAO nourrie par la donnée d'inspection, sans doublon de saisie ni bascule vers un nouvel outil.

07Préparation des arrêts techniques
Problème

Le périmètre d'un arrêt technique se construit dans l'urgence, à partir de sources dispersées, au risque d'oublis coûteux.

Ce que fait le système

Il croise historique GMAO et rapports d'inspection pour proposer le périmètre d'arrêt. Il rassemble aussi les pièces utiles à sa préparation.

Données utilisées

Historique d'intervention, recommandations ouvertes, échéances réglementaires, criticité des actifs.

Résultat

Un périmètre d'arrêt argumenté et traçable, que les méthodes finalisent. Voir la méthode en 5 étapes.

08Pilotage multi-sites
Problème

Au siège, l'état des parcs n'est pas comparable d'un site à l'autre.

Ce que fait le système

Il consolide les synthèses par actif en une vue de parc, consultable par groupe puis par site. Les indicateurs sont calculés sur le périmètre choisi.

Données utilisées

Synthèses par équipement, découpage groupe / site, indicateurs de sécurité et de conformité.

Résultat

Un tableau de bord de parc au siège, pour arbitrer entre sites et décider quoi traiter en premier.

Comment la donnée circule

De vos rapports d'inspection à l'état de votre parc

Le principe est constant. Exploiter ce que votre maintenance produit déjà. La donnée entre depuis vos sources, elle est lue, rattachée à l'actif et classée, puis restituée sous une forme directement utile à la décision.

Vos données
  • Rapports PDF (CND, UT)
  • GMAO / EAM
  • Historiques d'intervention
  • SharePoint / GED
  • Tableurs Excel
Assets 4.0
  • Lit vos rapports
  • Rattache à l'actif
  • Classe et calcule la criticité
  • Suit les recommandations
Vos résultats
  • Historique par équipement
  • État du parc multi-sites
  • Priorités d'intervention

Comment ça fonctionne

Une démarche en quatre temps

Nous partons de votre environnement réel. Le système se construit autour de vos rapports, de votre GMAO et de vos méthodes.

01

Connecter

Nous relions le système à vos sources : rapports PDF, GMAO, historiques, SharePoint et tableurs.

02

Comprendre

Le système lit vos rapports et en extrait équipement, date, état, défauts et mesures, dans votre vocabulaire métier.

03

Relier

Chaque constat est rattaché à l'actif et à son historique, la criticité est calculée, la source conservée.

04

Restituer

Vous obtenez un historique par équipement, une vue de parc et des priorités, revus et validés par vos experts.

Un besoin précis en tête ? Évaluons-le ensemble, à partir de votre parc et de vos rapports réels.

Évaluer mon cas d'usage

Autour de vos outils existants

Un système qui s'ajoute à votre environnement, sans le remplacer

Nos systèmes se greffent sur ce que votre maintenance utilise déjà. Selon votre environnement, ils peuvent être connectés à :

  • Votre GMAO ou EAM, pour l'enrichir sans migration ni changement d'outil.
  • Les rapports PDF de vos prestataires d'inspection et de contrôle non destructif.
  • SharePoint, GED et dossiers réseau où dorment vos rapports.
  • Classeurs et exports Excel utilisés pour le suivi.
  • Historiques d'intervention accumulés au fil des années.
  • Outils internes et applications métier déjà en place.

« Peut être connecté à » décrit une capacité d'intégration étudiée au cas par cas, selon vos outils réels. Ce n'est pas un engagement de compatibilité avec un logiciel nommé.

Contrôle humain & souveraineté

Vos experts gardent la main

Un système d'IA utile à la maintenance outille vos équipes. Il ne se substitue pas à leur responsabilité.

  • L'IA assiste, elle ne décide pas. La décision technique et la validation des constats critiques restent la responsabilité de vos experts.
  • L'IA n'invente pas de données. Elle extrait ce qui est écrit dans le rapport ; une donnée absente est signalée comme telle.
  • Chaque constat renvoie à son rapport source, consultable et vérifiable.
  • Vos données restent votre propriété ; le traitement peut s'exécuter au plus près de vos données, en local, selon vos contraintes de confidentialité.

Integrity Loop · logiciel IA

Vos rapports d'inspection deviennent une vue vivante de votre parc

Assets 4.0 s'appuie sur son logiciel Integrity Loop. Il analyse vos rapports d'inspection (CND) et en extrait l'état et les défauts de chaque équipement. Il calcule la criticité, priorise les recommandations et tient à jour la vue du parc, site par site.

Integrity Loop · logiciel IABY ASSETS 4.0
Tableau de bord Integrity Loop
Voyez l'état de tous vos sites, en un coup d'œil, sans ressaisie.
Planning des inspections dans Integrity Loop
Localisez chaque défaut sur la paroi et suivez son évolution dans le temps.
Tableau de bord Integrity Loop
Sachez quoi traiter en premier, avec des recommandations tirées de vos rapports.
Logo PDFRapports PDFLogo IBM MaximoIBM MaximoLogo SAPSAP PMLogo SharePointSharePointLogo OneDriveOneDriveLogo DropboxDropboxLogo Google DriveGoogle DriveLogo ExcelExport ExcelLogo WindowsWindowsLogo PDFRapports PDFLogo IBM MaximoIBM MaximoLogo SAPSAP PMLogo SharePointSharePointLogo OneDriveOneDriveLogo DropboxDropboxLogo Google DriveGoogle DriveLogo ExcelExport ExcelLogo WindowsWindows
  • Importer vos rapports en masse
  • Suivre l'état de chaque équipement
  • Localiser les défauts sur la paroi
  • Prioriser les réparations
  • Préparer vos audits
  • Exporter vers Excel

Notre approche

Ce sur quoi repose notre travail

Nous préférons décrire notre méthode plutôt que d'avancer des chiffres invérifiables. Voici ce qui fonde nos projets de maintenance.

Sur mesure

Conçu à partir de votre existant

Chaque système part de vos rapports, de votre GMAO et de vos méthodes réelles.

Traçable

Des sources conservées

Chaque constat restitué renvoie au rapport d'origine, pour rester vérifiable par vos experts et présentable en audit.

Industriel

Une expertise des environnements réglementés

Assets 4.0 intervient là où l'intégrité des équipements, la traçabilité et la disponibilité sont critiques au quotidien.

Secteurs

Là où traçabilité et disponibilité comptent le plus

La même approche s'applique en agroalimentaire, pharmaceutique et médical. Ce sont des filières où l'intégrité des équipements et la traçabilité sont critiques.

Contrôle qualité sur une ligne agroalimentaire, inspectrices en tenue d'hygiène

Agroalimentaire

Tenez la disponibilité des lignes sans alourdir le suivi. Rapports et GMAO nourrissent l'historique des équipements, utile aussi pour vos audits IFS, BRC et HACCP.

Ligne de remplissage de flacons en environnement pharmaceutique

Pharmaceutique

Reconstruisez l'historique et tracez les interventions à partir de vos données, pour soutenir les requalifications et la conformité BPF.

Technicien en salle blanche sous poste de sécurité microbiologique

Médical

Centralisez health checks OEM et rapports de contrôle pour piloter un parc multi-sites, anticiper les échéances et sécuriser la traçabilité des dispositifs.

À ne pas confondre

Exploiter vos rapports ou installer des capteurs ?

Deux approches de l'anticipation des pannes. Notre cœur de métier est l'exploitation de vos données existantes ; les capteurs viennent en complément, une fois cette base en place.

Ce pilier

Exploiter vos données existantes

Nos systèmes partent de ce que vous produisez déjà : rapports d'inspection, GMAO et historiques. C'est le chemin le plus rapide vers une vue de parc, sans nouvel équipement à déployer.

Le complément

Maintenance prédictive par capteurs

La surveillance par capteurs (vibratoire, thermographie, IoT) est utile lorsque les données existent déjà. Nous pouvons les relier à votre vue de parc, mais notre point de départ reste l'exploitation de vos rapports et inspections.

Découvrir le service

Questions fréquentes

Ce que les équipes maintenance nous demandent

Comment utiliser l'IA pour la maintenance industrielle ?

L'IA aide la maintenance à exploiter les données qu'elle produit déjà. Assets 4.0 conçoit des systèmes qui lisent vos rapports d'inspection, votre GMAO et vos historiques. Ils en extraient l'état et les défauts de chaque équipement, puis les rattachent à l'actif concerné. Concrètement, un responsable maintenance retrouve l'historique d'un équipement, suit les recommandations ouvertes et priorise les interventions plus vite. L'objectif n'est pas de décider à votre place, mais de retirer le travail de reclassement et de ressaisie qui empêche de piloter le parc.

Qu'est-ce que la maintenance prédictive ?

C'est une maintenance qui anticipe la panne en suivant l'état réel d'un équipement dans le temps. En comparant les constats d'une inspection à l'autre, nos systèmes repèrent les équipements qui se dégradent et aident à agir avant l'arrêt subi. Notre point de départ est l'exploitation de vos rapports et inspections existants. La surveillance par capteurs (vibratoire, thermographie) reste un complément.

Qu'est-ce que le contrôle non destructif (CND / NDT) ?

Le contrôle non destructif regroupe des techniques (ultrasons, ressuage, radiographie, magnétoscopie) qui évaluent l'état d'un équipement sans l'endommager. Les mesures d'épaisseur par ultrasons (UT) en font partie et servent à suivre la corrosion dans le temps. Chaque contrôle produit un rapport que nos systèmes lisent, structurent et rattachent à l'équipement concerné.

Faut-il remplacer notre GMAO ?

Non. La GMAO (gestion de maintenance assistée par ordinateur) centralise équipements, ordres de travail, historique et stocks de pièces. Nos systèmes l'exploitent et l'enrichissent, ils ne la remplacent pas. Ils s'intègrent aussi bien à une GMAO qu'à un EAM (Enterprise Asset Management), sans migration. Le déploiement se fait par étapes, à partir de ce que vous avez déjà.

Qu'est-ce que l'inspection basée sur le risque (RBI, API 580 / 581) ?

La RBI (Risk-Based Inspection) priorise les inspections selon le risque de chaque équipement. Les pratiques recommandées API RP 580 et API RP 581 en décrivent la méthode et l'approche quantitative. Nos systèmes la nourrissent en rendant visibles l'état et l'évolution de chaque actif. Ils calculent une criticité à partir des constats extraits de vos rapports. La décision d'inspection reste à vos experts.

Que sont les codes API 510, 570 et 653 ?

Des codes d'inspection de référence. API 510 vise les appareils sous pression, API 570 les tuyauteries, API 653 les réservoirs de stockage. Les constats extraits de vos rapports sont structurés en cohérence avec ces cadres, pour rester comparables d'un équipement et d'un site à l'autre.

Qu'est-ce que l'arrêté du 20 novembre 2017 ?

Il fixe le suivi en service des équipements sous pression en France et impose une traçabilité des inspections et requalifications. Nos systèmes aident à la tenir à partir de vos rapports. Chaque constat est rattaché à l'équipement, daté et relié à sa source. Cela facilite la préparation des audits et des requalifications.

L'IA prend-elle des décisions de maintenance à notre place ?

Non. Elle rassemble, structure et met en évidence l'information ; la décision technique et sa validation restent à vos équipes et à vos experts. Elle n'invente pas non plus de données. Elle extrait ce qui est écrit dans le rapport. Une donnée absente est signalée comme telle. C'est un choix de conception : en maintenance, la responsabilité tient au jugement de l'expert.

Nos données partent-elles dans le cloud ?

Non, par défaut. Vos données restent votre propriété et le traitement peut s'exécuter en local, sur votre poste ou votre réseau. Le périmètre de traitement est défini avec vous. Il dépend de la sensibilité de vos données et de vos exigences internes.

Par où commencer avec Assets 4.0 ?

Par un cas d'usage concret, le plus souvent le suivi des rapports d'inspection de parc. C'est le volet le plus abouti et le plus rapide à consolider. Nous partons de vos rapports et de vos équipements réels. Nous cadrons ensemble le périmètre et produisons une première synthèse par équipement. Nous l'élargissons ensuite site par site. Présentez-nous votre situation via la page contact ; nous évaluons ensemble votre cas d'usage.

Maintenance Intelligence

Nous construisons le système d'IA pour vos enjeux de maintenance.

Disponibilité, coûts de possession, échéances réglementaires. Nous concevons le système sur mesure qui répond à ces enjeux, à partir de vos rapports, de votre GMAO et de vos historiques.

Évaluer mon cas d'usage

Et pour anticiper la panne plutôt que la subir ? Thermographie, vibrations, historique d’inspection : ce que la maintenance prédictive par IA fait vraiment en usine, sans nouveaux capteurs.

Découvrir la maintenance prédictive par IA

Évaluons votre cas d'usage de maintenance.

Partez de vos rapports et de vos équipements réels. Nous cadrons ensemble le premier volet à mettre en place, sans engagement.

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