Le prototype sans lendemain
Un POC qui impressionne en réunion et ne voit jamais l’atelier. Notre contrat vise la mise en production : un premier périmètre utile en service, puis l’extension par jalons.
Service · Intégration IA
Votre projet IA industriel, du cadrage à la mise en production
Vous n’avez plus besoin qu’on vous vante l’IA : vous avez un projet, et vous cherchez qui va le réaliser. Nous cadrons, développons et intégrons votre système à vos outils existants, GMAO, ERP ou MES, jusqu’à sa mise en production. Vos données restent sur votre site.
Intégré à GMAO, ERP, MES
Données traitées sur votre site
Objectif contractuel : la production
Votre projet aujourd’hui
Votre point de départ
Comment nous le réalisonsL’objectif contractuel : la mise en production
L’essentiel
L’intégration IA en cinq points
- Un intégrateur IA industriel réalise votre projet de bout en bout : cadrage et faisabilité, développement, intégration aux outils existants, mise en production.
- Le système se connecte à votre GMAO, votre ERP, votre MES et vos fichiers : il prolonge l’existant, il ne le remplace pas.
- Vos données industrielles restent sur votre site : exécution on-premise possible, cloison OT/IT préservée.
- L’objectif contractuel est la mise en production, pas le prototype : un premier périmètre utile en service, puis l’extension par jalons.
- Chaque phase produit un livrable mesurable, du cadrage chiffré au résultat en exploitation.
Concrètement, ce que ça change
Un projet jugé sur son résultat en exploitation, pas sur une démonstration.
Un seul flux
Le système entre dans le flux de travail existant : personne ne change d’outil, personne ne ressaisit.
Des jalons courts
Chaque phase livre quelque chose d’utilisable ; vous décidez d’avancer, d’ajuster ou d’arrêter.
Un résultat mesuré
Temps rendu, ressaisies supprimées, échéances tenues : suivi contre l’estimation du cadrage.
Vous cherchez un réalisateur
Le sujet n’est plus l’IA. C’est la réalisation.
Un intégrateur IA industriel est un prestataire qui prend un projet d’IA existant, une idée, un besoin, parfois un cahier des charges, et le conduit jusqu’à un système en production, connecté aux outils de l’usine.
C’est une intention différente de la découverte. Vous savez déjà ce que l’IA pourrait faire chez vous. La question qui reste est celle du qui : qui cadre, qui développe, qui intègre, qui assume la mise en production.
Cette question mérite mieux qu’une promesse d’innovation. Elle se juge sur des preuves : la méthode de cadrage, la capacité à se connecter à l’existant, le traitement des données, et le contrat qui vise la production.
Cette page décrit comment nous réalisons ces projets, et ce que nous refusons de faire. Le reste de l’offre est détaillé sur les pages conception de systèmes d’IA et développement de logiciel sur mesure.
En production
Un système réussi se juge en salle de contrôle, pas en démonstration. La mise en production est le critère du contrat.
Ce que nous verrouillons
Les cinq risques qui tuent les projets IA industriels
Un décideur industriel qui a vu passer des projets IA connaît ces pièges. Voici comment chacun se verrouille, contractuellement et techniquement.
L’outil qui ne parle à rien
Un système isolé de la GMAO, de l’ERP ou du MES crée une ressaisie de plus. L’intégration à l’existant est une étape de chaque projet, pas une option.
Les données qui sortent
Procédés, historiques, données réglementées : le système peut s’exécuter entièrement sur votre site, hors cloud, cloison OT/IT préservée. Rien ne part sans décision de votre part.
Le résultat qu’on ne mesure pas
Chaque projet part d’un gain estimé au cadrage et se juge sur le résultat en exploitation : temps rendu, ressaisies supprimées, échéances tenues. Ce qui ne se mesure pas ne se pilote pas.
La dépendance au prestataire
Propriété du système selon le modèle convenu, remise des sources possible, réversibilité au contrat. Un projet réussi ne crée pas d’otage.
Du cadrage à la production
Cinq phases, chacune avec son livrable
La méthode tient en cinq phases. Aucune ne commence sans le livrable de la précédente ; vous pouvez arrêter à chaque jalon.
- Cadrage et faisabilitéLe besoin est instruit sur vos données réelles : périmètre, faisabilité technique, gain estimé, risques. Livrable : un cadrage chiffré et un devis ferme. C’est ici qu’un projet flou devient un projet sûr.
- DéveloppementLe système est développé sur mesure autour de votre process, testé sur vos documents et vos cas réels, pas sur des données de démonstration.
- IntégrationConnexion à la GMAO, à l’ERP, au MES, aux fichiers et aux capteurs concernés. Le système entre dans le flux de travail existant ; personne ne change d’outil pour lui.
- Mise en productionDéploiement sur votre infrastructure, formation des équipes, période d’accompagnement. Le critère de sortie est simple : le système est utilisé, pas seulement installé.
- Suivi et extensionLe résultat est mesuré en exploitation, le système corrigé et étendu par jalons. L’industrialisation est une trajectoire, pas un événement.
Ce que chacun apporte
Un projet se construit à deux
Assets 4.0 réalise le projet ; votre connaissance du terrain le rend juste. La répartition est claire dès le cadrage.
Ce que vous fournissez
Ce que vous apportez
- Votre projet : une idée précise ou un cahier des charges, les deux conviennent.
- Un accès aux outils à connecter : GMAO, ERP, MES, fichiers.
- Un échantillon de données réelles pour instruire la faisabilité.
- Un référent métier disponible quelques heures par semaine.
Ce que le système produit
Ce que vous recevez
- Un cadrage chiffré avec étude de faisabilité sur vos données.
- Un système développé sur mesure et intégré à l’existant.
- Une mise en production accompagnée, sur votre infrastructure.
- La mesure du résultat en exploitation, et la propriété convenue au contrat.
L’objectif : qu’à chaque jalon vous sachiez exactement où va le projet, ce qu’il coûte et ce qu’il rapporte. Vous gardez la décision d’avancer, d’ajuster ou d’arrêter.
Cadrage, développement, intégration GMAO, ERP ou MES, mise en production. Estimez d’abord ce que le projet peut rendre, sur vos propres chiffres.
Calculer le ROI
Du concret · l’intégration
Intégré à vos outils, pour de vrai
Trois exemples de ce que « connecté à l’existant » veut dire chez nous. À chaque fois, le système lit et écrit dans vos outils : il ne crée pas un silo de plus.
Avec votre GMAO
Les comptes rendus d’intervention deviennent des ordres de travail complets, sans double saisie.
Avec votre ERP
Les données du terrain remontent propres : temps, consommations, quantités, sans tableur intermédiaire.
Avec votre MES
Les dérives de production déclenchent des alertes reliées au bon équipement et au bon lot.
Dans vos outils, pas à côté
Le système vit dans le flux de travail de l’usine : GMAO, ERP, MES, fichiers et capteurs.
Avec ou sans cahier des charges
Pas encore de cahier des charges ? C’est le cadrage qui l’écrit.
Beaucoup de projets IA arrivent sans spécifications, et c’est normal : difficile de spécifier un système qu’on n’a jamais vu fonctionner. Exiger un cahier des charges complet avant de discuter revient à vous demander le travail.
Notre cadrage produit ce document : périmètre fonctionnel, données concernées, connexions aux outils, exigences de sécurité et d’exécution, critères de réussite mesurables. Il vous appartient, même si le projet ne se fait pas avec nous.
Si vous avez déjà un cahier des charges, il sert de point de départ : le cadrage le confronte à vos données réelles et le complète là où l’expérience montre que les projets dérapent, l’intégration et l’adoption.
Et si votre projet n’est pas encore choisi parmi plusieurs pistes, c’est un audit d’opportunités IA qu’il vous faut d’abord : il classe les cas d’usage avant d’en réaliser un.
Le livrable du cadrage
Périmètre fonctionnel, données, connexions, exigences de sécurité, critères de réussite mesurables. Il vous appartient.
Les limites, dites clairement
Ce que nous déclinons, et pourquoi
Refuser certains projets fait partie du métier. Voici nos limites, connues avant de signer.
- Pas de POC jetable. Si le projet n’a pas vocation à être mis en production, nous ne sommes pas le bon prestataire.
- Pas de développement sans cadrage sur données réelles. Un devis sérieux exige une faisabilité instruite.
- Pas de remplacement de votre GMAO, ERP ou MES. Nous nous y connectons ; leur refonte est un autre métier.
- Pas de promesse chiffrée avant le cadrage. Les gains s’estiment sur vos données, pas sur une moyenne de marché.
- Pas de projet contre les équipes. Un système que le terrain n’adopte pas est un échec, quelle que soit sa technique.
Questions fréquentes
Ce que les porteurs de projet IA nous demandent
Qu’est-ce qu’un intégrateur IA industriel ?
C’est un prestataire qui conduit un projet d’IA industriel de bout en bout : cadrage et étude de faisabilité, développement du système, intégration aux outils existants (GMAO, ERP, MES), mise en production et suivi. La différence avec un éditeur : le système est conçu sur mesure pour votre process. La différence avec un intégrateur classique : il n’y a pas de plateforme du marché à paramétrer, le logiciel épouse votre métier.
Faut-il un cahier des charges avant de vous contacter ?
Non. Une idée précise suffit : le cadrage produit le cahier des charges, périmètre fonctionnel, données, connexions, exigences de sécurité et critères de réussite. Ce document vous appartient même si le projet ne se poursuit pas avec nous. Si vous avez déjà des spécifications, elles servent de point de départ et sont confrontées à vos données réelles pendant la faisabilité.
Pouvez-vous connecter l’IA à notre GMAO, notre ERP ou notre MES ?
Oui, c’est un principe de conception : le système se branche sur les outils en place plutôt que d’en imposer un nouveau. Concrètement, il lit et écrit dans la GMAO, l’ERP ou le MES selon le besoin, exploite les fichiers existants et respecte le cloisonnement OT/IT du site. L’intégration est une phase à part entière du projet, avec ses tests sur vos flux réels.
Comment éviter que le projet reste un prototype ?
En visant la production dès le contrat. Trois garde-fous : un cadrage sur données réelles qui élimine les projets infaisables avant d’investir, un premier périmètre volontairement réduit mais utile, mis en service rapidement, et un critère de sortie clair : le système est utilisé par les équipes, pas seulement installé. L’extension vient ensuite, par jalons, sur la base du résultat mesuré.
Combien coûte un projet IA industriel ?
Le coût dépend du périmètre, des connexions à réaliser et des exigences d’exécution, sur site ou non. C’est précisément le rôle du cadrage : instruire la faisabilité sur vos données et produire un devis ferme avant tout développement. Le prix ferme est celui du devis signé. Un chiffre annoncé avant d’avoir vu vos données et vos outils sera révisé, chez nous comme ailleurs.
Nos données industrielles restent-elles chez nous ?
Oui. Les systèmes peuvent s’exécuter entièrement sur votre infrastructure, on-premise : les documents, historiques et données de production sont traités localement, sans envoi vers un cloud public. La cloison OT/IT du site est préservée. Pour les données réglementées ou les procédés sensibles, cette exigence se fixe au cadrage et se vérifie à la mise en production.
Que devient le système après la mise en production ?
Il se mesure, se corrige et s’étend. Le résultat en exploitation, temps rendu, ressaisies supprimées, échéances tenues, est suivi contre l’estimation du cadrage. Les évolutions se décident par jalons. La propriété du système et la réversibilité sont fixées au contrat dès le départ : remise des sources possible, pas de dépendance entretenue.
Références utiles
Pour aller plus loin
France Num · la transformation numérique des TPE-PME · ANSSI · sécurité des systèmes d'information · CNIL · données personnelles et systèmes d'IA
Par l’équipe Assets 4.0 · Publié le 25 août 2026 · Mis à jour le .
Parlons de votre projet
Un projet IA à réaliser ?
Décrivez votre projet : une idée précise ou un cahier des charges, vos outils en place, vos contraintes. Nous revenons vers vous pour instruire la faisabilité.
- Faisabilité instruite sur vos données réelles
- Intégré à votre GMAO, ERP ou MES
- Mise en production comme critère du contrat
Le projet n’est pas encore choisi ? Si plusieurs pistes se disputent le budget, l’audit d’opportunités IA les classe par valeur, faisabilité et prérequis, avant d’en réaliser une.
Voir l’audit d’opportunités IA